Cinco formas en que Amazon Pharmacy utiliza la IA generativa para mejorar la atención médica

Cinco formas en que Amazon Pharmacy utiliza la IA generativa para mejorar la atención médica

Farmacia Amazonas utiliza inteligencia artificial generativa (IA generativa) para surtir recetas con mayor rapidez y precisión, hacer que el servicio al cliente sea más rápido y útil y garantizar que se almacenen las cantidades correctas de medicamentos para los clientes. Amazon Pharmacy también está trabajando en aplicaciones de inteligencia artificial que proporcionen precios más transparentes de medicamentos recetados, permitiendo a los clientes comprar al mejor precio.

“Hoy, Amazon está utilizando IA generativa para mejorar aún más la experiencia farmacéutica para nuestros equipos clínicos y clientes”, dijo Alexandre Alves, ingeniero principal senior de Amazon Pharmacy. “Vimos una oportunidad emocionante y transformadora para repensar los flujos de información. »

Amazon Pharmacy es una farmacia de servicio completo en la tienda Amazon.com. Los clientes pueden utilizar Amazon Pharmacy para comprar medicamentos recetados por su médico y recibirlos fácilmente en la puerta de su casa. Los miembros Prime disfrutan de envío gratuito en dos días y de muchas formas de ahorrar, incluido Prime Prescription Savings Advantage y RxPass, que ofrece acceso ilimitado a medicamentos recetados elegibles por solo $5 al mes. Todos los clientes de Amazon Pharmacy tienen acceso las 24 horas del día, los 7 días de la semana a un farmacéutico para discutir preguntas sobre sus medicamentos.

Durante el año pasado, Amazon Pharmacy duplicó la cantidad de clientes a los que atiende y la IA está ayudando al equipo a escalar de manera efectiva. Para potenciar sus capacidades de IA generativa, Alves y su equipo utilizaron varios modelos previamente entrenados de Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. “Al desarrollar nuestras soluciones en Amazon Web Services, nuestros equipos han podido escalar más rápido y centrarse en crear la mejor experiencia para los clientes”, afirmó Alves.

Mejorar las velocidades de procesamiento para hacer llegar los medicamentos a los clientes más rápido

Frasco de prescripción de farmacia de Amazon.

Alves ha pasado toda su carrera trabajando como informático, utilizando datos y modelos de aprendizaje profundo para ayudar a optimizar las cadenas de suministro y predecir la demanda de los clientes. Ahora, aplicando su experiencia a la atención de la salud, dijo que hay algo de verdad en el cliché de que los médicos tienen mala letra, aunque hoy en día, en la mayoría de los casos, las recetas se escriben a máquina y llegan a través de un servicio de escritura electrónica utilizado por los equipos clínicos.

Sin embargo, las recetas digitales aún pueden contener un lenguaje confuso o inconsistente. “Los datos no tienen una estructura estándar. Por ejemplo, en un campo titulado “direcciones”, podríamos encontrar frases como “tomar por vía oral” o “tomar por vía oral”, dijo. “Al estructurar más estas instrucciones, podemos escalar nuestras operaciones, surtir recetas de manera más rápida y eficiente y, lo más importante, reducir los errores humanos. »

Amazon resolvió este desafío ejecutando los datos “no estructurados” originales a través de un modelo de IA generativa. Este modelo utiliza un proceso llamado “reconocimiento de entidad nombrada” para crear una estructura para el texto, utilizando categorías como “dosis” y “frecuencia”. Desde allí, ayuda al personal clínico de Amazon Pharmacy a surtir recetas y brindar instrucciones claras a los pacientes.

Cada receta siempre es revisada por un farmacéutico, porque las instrucciones del proveedor pueden ser incorrectas por razones que la IA no puede detectar. A veces, el prescriptor pondrá “volumen” en el campo destinado a “fuerza”, por ejemplo. Pero al combinar un enfoque de IA generativa con la experiencia de un farmacéutico, Amazon puede aumentar la velocidad de procesamiento de pedidos en un 90 % y, sobre todo, reducir la tasa de error humano.

Disponer de los medicamentos adecuados

Una imagen de Andrew Vo, un farmacéutico de Amazon.

Basándose en su trabajo en la cadena de suministro, Alves y su equipo también utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para pronosticar la demanda. Esto ayuda a Amazon a almacenar los medicamentos adecuados en cada ubicación, listos para distribuir cuando llegue una receta.

“La IA generativa nos ayuda a sintetizar datos para experimentar con diferentes escenarios de almacenamiento. Esto puede ayudarnos a mejorar nuestra capacidad de predecir qué medicamentos necesitamos en cada ubicación”, dijo Alves. “Del mismo modo, utilizamos diferentes recipientes para dispensar medicamentos y la IA puede ayudarnos a determinar mejor cuál es mejor para cada medicamento. »

Ayudar a los clientes a encontrar el mejor precio

Farmacia de Amazon mostrada en la pantalla de un teléfono.

Amazon Pharmacy utiliza ML e IA generativa con modelos de lenguaje extendido (LLM) para proporcionar estimaciones de seguro en tiempo real para medicamentos recetados, sin que el cliente tenga que ingresar la información de su seguro. Los clientes pueden comprar los medicamentos al mejor precio revisando una lista de opciones de precios en el sitio de Amazon Pharmacy, que incluye una estimación del precio del seguro, así como formas de ahorrar con el Beneficio de ahorros en recetas Prime. RxPass O cupones automáticos.

“Ver los precios de los medicamentos directamente en el sitio web o la aplicación móvil de una farmacia es sorprendentemente nuevo”, dijo Alves. “Los LLM pueden crear valor inmediato para los clientes al presentar precios actualizados, lo que permite una mejor toma de decisiones. »

Proporcionar a los clientes un mejor soporte

Imagen de una persona sosteniendo un teléfono y un frasco de recetas de Amazon Pharmacy.

La IA generativa puede ayudar al equipo clínico y de servicio al cliente de Amazon Pharmacy a responder preguntas más rápido. Puede revisar páginas de documentación interna y bases de conocimientos y luego resumirlas de una manera útil y clínicamente apropiada. Amazon también ha mejorado el proceso con barreras de seguridad que aplican contexto a cada pregunta.

“Por supuesto, en farmacia la precisión y la seguridad son extremadamente importantes. Usamos un modelo adicional para validar la respuesta”, dijo Alves. “Este modelo es independiente de otros y se forma a partir de la retroalimentación de nuestro personal. Nuestros representantes clínicos y de servicio al cliente revisan todo antes de hablar con el cliente.

Entregar medicamentos de manera más eficiente

Frasco de prescripción de farmacia de Amazon en un centro de distribución.

Alves dijo que siempre hay un equilibrio entre completar una tarea inmediatamente y esperar hasta que el trabajo pueda realizarse en lotes. “Al mejorar nuestra capacidad para ingerir datos e interpretar el contexto, la IA generativa puede ayudarnos a mejorar estas predicciones y decisiones por lotes, y ayudar a los clientes a obtener sus recetas más rápido”, afirma. “Si no necesita una recarga durante un mes, esa solicitud probablemente pueda esperar hasta que podamos consolidarla. Si necesita medicamentos con urgencia, los pondremos en primer lugar.

Alves añadió: “Constantemente descubrimos nuevos usos para la IA generativa. Estamos entusiasmados con el potencial no solo de mejorar aún más la experiencia del cliente con Amazon Pharmacy, sino también de mejorar significativamente las funciones de nuestro personal de farmacia, ayudando a crear mejores resultados de atención médica.

Aprender más acerca de Farmacia Amazonas.

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