Cómo desbloquear el verdadero valor empresarial de la IA

Cómo desbloquear el verdadero valor empresarial de la IA

Por Kelly Ducourty, directora de atención al cliente de UiPath

La IA se ha vuelto omnipresente, lo que ha llevado a las empresas a explorar sus aplicaciones para aumentar los ingresos, mejorar la experiencia del cliente, mejorar la experiencia de los empleados y obtener una ventaja competitiva.

En el lugar de trabajo, el auge de las herramientas de IA generativa ha allanado el camino para nuevos procesos mediante los cuales los empleados pueden realizar investigaciones, desarrollar comunicaciones o resumir grandes cantidades de datos de manera más eficiente.

Aunque existe un verdadero entusiasmo por la tecnología, la mayoría de las empresas no están preparadas para explotar plenamente la IA. Un estudio reciente de McKinsey encontró que alrededor del 45% de las organizaciones no cuentan con IA a escala. Como resultado, el retorno de la inversión y la innovación que puede generar la IA se sofoca, lo que limita el potencial empresarial.

Según un nuevo estudio de UiPath y Bain & Company, solo un pequeño número de empresas están aplicando con éxito la IA para mejorar sus operaciones comerciales y crear nuevo valor en sus mercados. Por ejemplo, el informe revela que poco más de la mitad de las organizaciones (53%) han adoptado alguna forma de IA generativa en sus operaciones.

El estudio indica que las empresas modernas comprenden el potencial de la automatización basada en IA: el 70% de los altos ejecutivos dicen que ven la automatización basada en IA como “muy importante” o “crítica” para sus objetivos comerciales y el 74% espera un retorno de la inversión positivo. . de estos proyectos. Específicamente, creen que las tecnologías basadas en IA brindarán mejoras operativas y facilitarán nuevas fuentes de ingresos al permitir nuevas ofertas de productos o servicios (58%) u opciones de monetización de datos (52%).

La automatización impulsada por IA puede ayudar a las organizaciones a aumentar la productividad al eliminar tareas manuales y mejorar la experiencia de los empleados. Al combinar la IA especializada (soluciones diseñadas específicamente utilizando datos específicos de la empresa) y la IA generativa, con la agilidad y velocidad de la automatización empresarial, las empresas pueden mejorar significativamente sus procesos, eliminar errores y obtener resultados más rápido. De hecho, las organizaciones pueden esperar ganancias de productividad de hasta un 20%.

Dos ejemplos notables de automatización exitosa impulsada por la IA para aumentar la productividad son Cathay Pacific y British Airways, que llevan la IA y la automatización a cada unidad de negocio (desde el back-end hasta las funciones de atención al cliente) para empoderar a su personal. A través de la automatización basada en IA, Cathay Pacific ha devuelto más de 200.000 horas al año a la organización y a sus empleados, y British Airways espera ahorrar más de 300.000 horas al año.

Otro ejemplo es Intel, un líder mundial en semiconductores que utiliza inteligencia artificial y automatización para clasificar envíos internacionales, un proceso que históricamente requería muchas horas de procesamiento manual. Al aplicar la automatización basada en IA a este proceso, Intel pudo clasificar más de 56.000 productos en solo cuatro meses con una precisión superior al 99 %.

Por qué la IA necesita automatización para cumplir sus promesas

Las iniciativas de IA deben ser parte de una estrategia comercial más amplia dentro de una organización, y deben estar gobernadas, ser confiables y viables para ser escalables y realmente ofrecer valor en el lugar de trabajo.

Para que la IA funcione, las organizaciones necesitan automatización. Al fusionar contexto y acción, la automatización impulsada por la IA establece un nuevo estándar en lo que las empresas pueden lograr. Si la IA es el cerebro, la automatización es el cuerpo y aprovecha los conocimientos de la IA para crear valor empresarial real.

Las empresas primero deben establecer un marco de valor estructurado que identifique los impulsores de valor clave, como una mayor eficiencia o la satisfacción del cliente. Esto ayuda a alinear los objetivos con las metas de la organización, garantizando que los proyectos basados ​​en IA cumplan con las expectativas.

La próxima gran revolución tecnológica ya está aquí y con ella nuevas formas de trabajar, colaborar y crear. La buena noticia es que todas las empresas podrán aprovechar esto y aprovechar un potencial incalculable. Con una mayor capacidad laboral y una nueva agilidad, las empresas de todo el mundo y de todos los tamaños pueden implementar todas las ideas e innovaciones que puedan imaginar.

Descubra cómo UiPath da vida al poder transformador de la IA en la empresa a través de la automatización.

Este artículo fue creado por UiPath con Estudios internos.

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