Los investigadores desarrollan tecnología de monitorización para identificar factores individuales que causan la fibrilación auricular

Los investigadores desarrollan tecnología de monitorización para identificar factores individuales que causan la fibrilación auricular

Investigadores de dos universidades lituanas han desarrollado una tecnología de monitorización segura para que los pacientes identifiquen y controlen los factores individuales que causan la fibrilación auricular.

La tecnología es el resultado de una colaboración exitosa entre el Instituto de Ingeniería Biomédica de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU BMEI) y las Clínicas Santaros de la Universidad de Vilnius (VU).
La fibrilación auricular es el trastorno del ritmo cardíaco (arritmia) más común y se diagnostica en 33 millones de personas en todo el mundo. Debido al rápido envejecimiento de la población, se estima que la prevalencia de esta enfermedad se duplicará en las próximas décadas.

Por lo tanto, es importante diagnosticar y tratar la fibrilación auricular a tiempo, ya que eventualmente puede provocar complicaciones graves como un accidente cerebrovascular. La enfermedad generalmente comienza con “episodios paroxísticos” que, si se detectan a tiempo, pueden tratarse con medios no farmacológicos.

Pulsera inteligente para monitorizar la frecuencia cardíaca ya desarrollada

Estos episodios pueden ser diferentes para cada paciente: para algunos pueden durar poco tiempo y rara vez recurren, para otros los episodios pueden ser más largos y más frecuentes. La fibrilación auricular no tratada eventualmente se convierte en una afección persistente que es más complicada de tratar.

Desde hace más de 10 años, los investigadores de KTU BMEI trabajan en el campo del desarrollo tecnológico de la monitorización de la fibrilación auricular, y el resultado de sus esfuerzos son nuevas soluciones tecnológicas a escala global.

Nos centramos en el desarrollo de tecnologías necesarias para el público y la medicina contemporánea. Por ejemplo, debido a la prevalencia de esta afección, todas las personas mayores de 65 años deben hacerse una prueba de fibrilación auricular. Los dispositivos portátiles compactos y no invasivos representan una solución atractiva para monitorear el estado de salud de estos grupos de alto riesgo. »

Vaidotas Marozas, Director del Instituto de Ingeniería Biomédica (BEI) de KTU

Hace varios años, los investigadores del KTU desarrollaron una pulsera inteligente con un algoritmo capaz de identificar la fibrilación auricular. Esta pulsera se utilizó con otros dispositivos como parte del proyecto TriggersAF financiado por los Fondos Estructurales de la UE.

Se observa un vínculo entre la fibrilación auricular y el insomnio

El objetivo del proyecto es desarrollar y probar métodos para que los pacientes identifiquen desencadenantes individuales de sus arritmias. Según la literatura científica, se sabe que en algunos pacientes los episodios de fibrilación auricular pueden ser provocados por determinados factores modificables como el alcohol, el aumento de la actividad física, el estrés y los trastornos del sueño. La identificación y evitación de factores individuales ayudaría a determinar métodos de intervención no farmacéuticos para el tratamiento de las arritmias.

Dado que el proyecto aborda un problema clínico, era importante contar con médicos con experiencia clínica que se ocuparan de la fibrilación auricular a diario. Uno de ellos es Justinas Bacevičius, cardiólogo de la Clínica VU Santaros.

“Aunque en nuestro hospital nos encontramos con una gran variedad de pacientes con fibrilación auricular, se pueden distinguir dos tipos. El primer grupo incluye pacientes mayores, con sobrepeso, diabéticos, hipertensos o con apnea del sueño. El segundo grupo es todo lo contrario: A menudo se trata de jóvenes deportistas profesionales, empresarios o artistas que sufren mucho estrés”, explica Bacevičius.

Dice que los datos de los pacientes sugieren un vínculo entre la aparición de arritmias y los trastornos del sueño. Curiosamente, incluso en pacientes a los que no se les diagnosticó apnea del sueño, se identificó una correlación entre los ronquidos durante el sueño y la aparición de fibrilación auricular por la mañana o más tarde durante el día.

Una base de datos única desarrollada

No existía un método objetivo para identificar los factores individuales que influyen en la arritmia en los pacientes. Los investigadores de KTU BMEI, junto con cardiólogos de la Clínica VU Santara y su socio desde hace mucho tiempo Leif Sörnmo de la Universidad de Lund en Suecia, han propuesto uno. Se supone que los parámetros de la arritmia, como la duración relativa de un episodio, aumentan después de un factor que provoca la arritmia.

“La esencia de nuestro enfoque propuesto es que el paciente utilice un dispositivo portátil de registro de bioseñales durante un período de seguimiento definido, por ejemplo dos semanas, e introduzca los posibles desencadenantes de la fibrilación auricular en una aplicación móvil. Durante las siguientes dos semanas, el paciente evita ” Los posibles desencadenantes identificados y la relación se evalúan mediante una ecuación propuesta por el Dr. Andrius Petrėnas, investigador de KTU BMEI. Si se detecta una correlación entre el factor que influye y la aparición de una arritmia, se recomienda al paciente que evite el factor específico identificado”, explica Vilma Pluščiauskaitė, estudiante de doctorado en KTU e investigadora junior del proyecto.

La base de datos del proyecto es la primera de su tipo en el mundo: incluye señales fisiológicas del paciente registradas, como electrocardiograma y fotopletismograma, así como posibles factores que provocan arritmias ingresados ​​en la aplicación móvil del paciente. La base de datos recopilada por los investigadores les permitió probar el método desarrollado e identificar los factores que causan la arritmia en cada paciente.

El líder del proyecto, el profesor Marozas, está encantado con el éxito del proyecto, que permitirá un mayor desarrollo de la tecnología.

“La base de datos generada por el proyecto es un resultado único. Logramos interesar a un consorcio internacional financiado por la Asociación Europea de Metrología en estos datos. Este consorcio nos invitó a unirnos a su nuevo proyecto como socios y nosotros “Continuaremos nuestro trabajo, ” dice Marozas, director del Instituto KTU de Ingeniería Biomédica.

Las soluciones amigables para el paciente son esenciales

La falta de tecnología para identificar individualmente los factores que provocan la arritmia probablemente también se deba al hecho de que el seguimiento de los factores potenciales ha resultado inconveniente para el paciente, por ejemplo, el paciente está sobrecargado con varios sensores y otros métodos de observación. O bien, se les puede pedir que completen numerosos cuestionarios para identificar factores, que están inherentemente sujetos a sesgo de recuerdo, donde el paciente simplemente olvida un factor que podría causar una arritmia o es reacio a reconocer la presencia de ciertos factores, por ejemplo, el consumo de alcohol.

“Algunos factores que influyen en la arritmia, como el aumento del ejercicio, el estrés o los trastornos del sueño, pueden identificarse a partir de señales fisiológicas mediante algoritmos específicos. Sin embargo, otros factores que influyen, como el consumo de alcohol, son difíciles de identificar en las señales, por lo que es mejor si el paciente tiene la posibilidad de indicar cuándo ha consumido alcohol”, explica Pluščiauskaitė.

La tecnología propuesta no requiere que el paciente lleve incómodos sensores: basta con una pulsera inteligente, que ya se ha convertido en un accesorio imprescindible para muchos. Los posibles desencadenantes de arritmia los ingresa el paciente en la aplicación móvil en el teléfono inteligente provisto.

Se espera que en el futuro, identificar estos desencadenantes de arritmias solo requiera una pulsera inteligente que integre sensores complementarios y un algoritmo de procesamiento de señales.

Fuente:

Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU)

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